내용
행동과학을 위한 통계의 핵심, 9판은 심리학 또는 행동과학 학부에서 다루는 통계 과정을 대상으로 합니다. 이 책의 장들은 우리가 통계학 강의에서 가르치는 순서대로 구성되어 있습니다. 기술통계로 시작하여 추리 통계의 기초가 이어지며, 상관과 비모수적 통계 검정으로 넘어가기 전에 표본 평균 및 분산에 중점을 둔 다양한 통계 절차를 검토합니다. 다른 방식의 구성을 선호하는 강의자들을 위해, 기존 순서를 수정하는 것에 대한 정보를 다음의 '강의자를 위한 안내'에 소개하였습니다. 각 장은 수많은 예제(실제 연구를 기반으로 한 많은 사례들), 각 절에 대한 학습 목표 및 학습점검과 더불어, 핵심 요약, 주요 용어, SPSS사용 지침, 문제 해결을 위한 팁, 증명, 그리고 각 장을 마무리하는 연습문제로 이루어져 있습니다.
차례
제1장 통계에 대한 소개
제2장 빈도 분포와 빈도 분포표
제3장 중심 경향값
제4장 변산성
제5장 z 점수: 표본 분포와 점수들의 위치
제6장 확률
제7장 확률과 표본: 표본 평균의 분포
제8장 가설 검정의 소개
제9장 t 통계량에 대한 소개
제10장 두 독립 표본 t 검정
제11장 두 개의 연관된 표본에 대한 t 검정
제12장 분산 분석 소개
제13장 반복 측정과 2요인 분산 분석
제14장 상관과 회귀
제15장 카이제곱 통계량: 적합도와 독립성에 대한 검정